Контекстный Комбайн
PPC-SCI: производительный digital
Технические видео Настройка ПО и инструментов
Теория Python Типы данных, синтаксис, конструкции языка
Поддерживающие вебинары и ответы на вопросы участников
Видео с разбором скриптов участников
Для работы в оболочкой Jypyter Notebook необходимо будет установить пакет Anaconda, в блоке будут рассмотрены вопросы установки и работа с пакетом и оболочкой.
В блоке рассмотрены основные теоретические вопросы, необходимые для написания эффективного кода для скриптов уровня несложного сервиса. К таким вопросам относятся: синтаксис языка, типы данных, конструкции и приемы, а также более продвинутые техники (генераторы, lambda, map)
Особый фокус при рассмотрении языка будет сделан на внешние модули Python, т.к. грамотное использование готовых модулей может упростить и ускорить ваш код на порядке.
Иллюстрация работы кода и алгоритмов будет производиться на учебных скриптах-примерах. Использование примеров позволит с одной стороны понять общий ход разработки решения, а с другой заимствовать из кода конкретные шаблоны.
Позволяет вычленять n-словные маски из массива ключевых фраз и группировать их.
Позволяет в массиве ключевых фраз выделить специальными символами <..> определенные слова (например географические названия) из заранее составленного списка.
Позволяет произвести "сцепку" ключевой фразы из массива с адресом подходящей страницы. Предварительно требуется подготовить таблицу с адресами и их кратким описанием.
Позволяет "реплицировать" (размножить) ключевые фразы по заданным шаблонам и таблицей промеченных сущностей. Процесс похож на мультипликацию фраз, но более точечный.
Позволяет подобрать определенный синоним (случайный, короткий или длинный) к слову из базы синонимов.
Позволяет изменять слова и работать со словоформами русского языка. Реализован на базе модуля pymorphy2.
Позволяет структурировать исходный массив ключевых фраз путем построения иерархического разветвленного дерева (nesting tree).
Позволяет из заданного массива объявлений конкурентов вычленить шаблоны (паттерны) для анализа их структуры и продающих элементов (оферы, добавки, CTA).
В рамках курса вы сможете разработать скрипт среднего уровня под свою задачу.
При разработке скрипта вам будет оказана поддержка.
Гарантия доведения до результата:
1. Скрипт должен быть реализуем механическими алгоритмами
(не работать по принципу "черного ящика").
2. Техническое задание должно быть сформулировано согласно
стандартного Шаблона (входит в материал курса)
Теория и практика оформлены в виде файлов *.ipynb — блокнотов оболочки Jupyter Notebook, одного из самых удобных и современных инструментов для работы с большими данными.
Закрытые вебинары и разборы
Закрытый чат Telegram
Навык программирования будет плюсом, но не является обязательным условием. На курсе вы научитесь писать базовый код на языке Python, в блоке теория будут даны основы программирования на языке Python (синтаксис, типы данных, базовые конструкции).
Питон на данный момент является одним из самых простых и мощных универсальных языков программирования, содержит огромное количество готового кода и внешних библиотек практически под любую задачу.
Персонального компьютера (Windows, MacOS) с процессором 5-7 летней давности с 2-мя и более ГБ оперативной памяти будет достаточно.
Для освоения материала на минимальном уровне (изучение видео и текстовых материалов + написание собственного скрипта на уровне несложного сервиса) закладывайте ~50 часов в течении 2-х месяцев.
Более продвинутое понимание с погружением в написание кода займет порядка 10 часов / неделю.
Но вы должны понимать, что курс является начальной ступенью, если вы планируете развитие как технический специалист в digital.
Все программы представленные в курсе являются абсолютно бесплатными, либо имеют версии бесплатные для индивидуальной работы.
Для начала посмотрите группу Контекстного Комбайна 1LEADGEN, а также посмотрите видео, представленные на канале YouTube, кроме того учтите, что Excel по функционалу на много порядков уступает связке Python + внешние библиотеки, практически для любой задачи которая может перед вами стоять.
Нехватка времени, возможно, и свидетельствует о том, что ваши процессы выстроены не оптимально. Большой акцент в курсе как раз будет сделан на том, чтобы высвободить ваше время, сняв с вас рутинную техническую работу, за счет функционала скриптов.
Географической или временной привязки нет. Желательно присутствовать на вебинарах (вечернее московское время). Для тех, кто не сможет присутствовать будет организована запись.
Планов таких нет, но если соберется достаточное количество участников и обозначится пул вопросов, то возможно организуем офлайн воркшоп в Москве.
Курс изначально рассчитан именно на НЕ технических специалистов. Необязательно быть чистым технарем, но в рамках курса придется задействовать логическое мышление и приложить определенные усилия для освоения технических материалов курса.
Проблема в том, что сильные технические специалисты крайне востребованы, в том числе в крупных компаниях, и тут встает другой вопрос: нужны ли вы сами сильному технарю и для чего, когда любой сервис он может написать без «дяди».
В любом случае после прохождения курса вы существенно повысите знание технических аспектов, и как следствие, уровень взаимопонимания с техническими исполнителями, даже если сами не будете писать код.
Несмотря, на то, что в рамках курса будут рассматриваться и разрабатываться конкретные технические решения той или иной проблема, все же основная цель курса — выработать у слушателя универсальный подход к разработке программных решений.
Если специфика не подразумевает умной человеческой работы, то скорее всего эту работу или ее часть можно решить программными средствами.
Пишите на почту ppc.sci.ru@gmail.com
В теме письма указать «ppc-sci faq»
Ваши вопросы вы можете присылать на email,
в теме письма указать "ppc-sci база"
